แอปมือถือ + AI · นำร่องกำลังพัฒนา
WoundGrid — แอปบันทึกและวัดขนาดแผลด้วย AI สำหรับพยาบาล
วัดขนาดจากกล้องมือถือ · AI เสนอขอบแผลให้ผู้ใช้ยืนยัน · แยกข้อมูลรายคลินิก · ระบบความยินยอมตาม PDPA
รับพัฒนาระบบ AI สำหรับธุรกิจ
รับพัฒนาระบบ AI สำหรับธุรกิจ — ใช้งานได้จริง ตรวจได้ และคุมต้นทุนได้
นำ AI/LLM เข้าไปช่วยงานที่ทำซ้ำทุกวัน ทั้งตอบลูกค้า สรุป จัดหมวด และร่างคอนเทนต์ โดยมีคนตรวจในจุดที่สำคัญ และรู้ค่าใช้จ่ายต่อครั้งตั้งแต่ก่อนเปิดใช้
รับพัฒนาระบบ AI สำหรับธุรกิจ หมายถึงการนำโมเดลภาษา (LLM) เข้าไปทำงานในขั้นตอนจริงของธุรกิจ เช่น ตอบคำถามลูกค้าบนเว็บหรือ LINE สรุปข้อความ จัดหมวดเรื่องร้องเรียน หรือร่างคำตอบให้พนักงานกดอนุมัติ ไม่ใช่แค่ติดหน้าแชตไว้บนเว็บ สิ่งที่ทำให้ระบบ AI ใช้ได้จริงมักไม่ใช่ตัวโมเดล แต่เป็นสามเรื่องรอบๆ คือ ให้ AI ตอบจากข้อมูลของธุรกิจคุณแทนการเดา มีจุดให้คนตรวจก่อนข้อความสำคัญออกไปถึงลูกค้า และคุมค่า API ให้รู้ต้นทุนต่อครั้ง เราใช้ AI อยู่ในระบบที่ใช้งานจริง คือแพลตฟอร์มติวสอบที่ให้ AI อธิบายเฉลยเป็นภาษาไทย และกำลังพัฒนาโปรดักต์ของเราเองที่ใช้คิวอนุมัติโดยคนและไปป์ไลน์สร้างเนื้อหาด้วย AI หลายเอเจนต์ ประสบการณ์เหล่านี้คือสิ่งที่เรานำมาออกแบบระบบให้คุณ
ตอบจากข้อมูลของคุณ
แชตบอตอ้างอิงคู่มือ ราคา และนโยบายของธุรกิจ ไม่รู้ก็บอกว่าไม่รู้และส่งต่อคน
คนอนุมัติก่อนใช้จริง
ให้ AI ร่าง แล้วให้พนักงานแก้หรือกดอนุมัติ ในงานที่ตอบผิดแล้วเสียหาย
รู้ต้นทุนต่อครั้ง
แคชคำตอบ กันเรียกซ้ำ และเลือกรุ่นโมเดลตามงาน เพื่อไม่ให้บิล API บานปลาย
คิดเรื่อง PDPA ตั้งแต่ออกแบบ
กำหนดว่าข้อมูลไหนส่งให้ผู้ให้บริการ AI ได้ ข้อมูลไหนต้องปิดบังก่อน
รับพัฒนาระบบ AI สำหรับธุรกิจ: งานแบบไหนเหมาะให้ AI ทำ
AI เก่งกับงานภาษาที่ทำซ้ำในปริมาณมากและยอมให้มีคนตรวจได้ เช่น อ่าน สรุป จัดหมวด และร่างข้อความ แต่ไม่เหมาะกับงานที่ต้องถูกต้องร้อยเปอร์เซ็นต์โดยไม่มีคนดู อย่างการคำนวณเงินหรือการตัดสินใจทางกฎหมาย ซึ่งควรเขียนเป็นโค้ดตามกติกาตรงๆ เราจึงเริ่มจากการแยกให้ชัดว่าส่วนไหนควรเป็น AI ส่วนไหนควรเป็นระบบธรรมดา
- ตอบคำถามที่พบบ่อยของลูกค้า บนเว็บหรือ LINE
- สรุปแชต อีเมล รีวิว หรือเอกสารยาวๆ ให้อ่านจบในไม่กี่บรรทัด
- จัดหมวดและคัดเรื่องด่วน เช่น รีวิว 1–2 ดาว หรือคำร้องเรียน
- ร่างคำตอบหรือคอนเทนต์ตามแม่แบบ ให้คนตรวจก่อนส่ง
- อธิบายเนื้อหาให้เข้าใจง่าย เช่น อธิบายเฉลยข้อสอบเป็นภาษาไทย
รับทำ AI Chatbot ที่ตอบจากข้อมูลธุรกิจของคุณ ไม่ใช่เดาเอง
แชตบอตที่ต่อโมเดลตรงๆ มักตอบได้ลื่นแต่แต่งข้อมูลขึ้นเองเมื่อไม่รู้ เราออกแบบให้บอตค้นจากข้อมูลที่คุณให้ไว้ เช่น คู่มือสินค้า ราคา และนโยบาย แล้วตอบเฉพาะสิ่งที่มีในข้อมูลนั้น ถ้าคำถามอยู่นอกขอบเขตหรือเป็นเรื่องที่ต้องใช้ดุลยพินิจ บอตจะส่งต่อให้แอดมินแทน ส่วนงานฝั่งช่องทาง อย่าง LINE OA, Rich Menu และ LIFF ดูรายละเอียดได้ที่หน้าระบบบน LINE
- ตอบโดยอ้างอิงข้อมูลของธุรกิจ อัปเดตข้อมูลได้เองโดยไม่ต้องเทรนโมเดลใหม่
- ตั้งขอบเขตคำถามที่บอตตอบได้ และข้อความเมื่อไม่รู้คำตอบ
- ส่งต่อแอดมินพร้อมสรุปบทสนทนา ไม่ต้องให้ลูกค้าเล่าใหม่
- ใช้ได้ทั้งบนเว็บ แอป และ LINE OA
คิวอนุมัติโดยคน: ให้ AI ร่าง คนเป็นคนตัดสินใจ
งานที่ข้อความออกไปในนามแบรนด์ เช่น ตอบรีวิวหรือตอบลูกค้าที่ไม่พอใจ ไม่ควรให้ AI โพสต์เองทั้งหมด เราออกแบบเป็นคิวที่ AI ร่างไว้ให้ แล้วพนักงานเลือกแก้ อนุมัติ หรือปฏิเสธ ระบบบันทึกว่าใครอนุมัติอะไรเมื่อไร และกันการอนุมัติซ้ำเมื่อมีหลายคนทำงานพร้อมกัน แนวทางนี้เรานำไปใช้ใน ReplyDee ผู้ช่วยตอบรีวิวด้วย AI ซึ่งเป็นโปรดักต์ของเราที่กำลังพัฒนา
- AI ร่าง → คนแก้/อนุมัติ → ระบบส่งออกไป
- แยกเรื่องด่วน เช่น รีวิวคะแนนต่ำ ขึ้นมาก่อน
- กำหนดได้ว่างานไหนอนุมัติอัตโนมัติ งานไหนต้องมีคนดู
- บันทึกประวัติการแก้และการอนุมัติ ตรวจย้อนหลังได้
คุมค่าใช้จ่าย AI ให้รู้ต้นทุนต่อครั้งก่อนเปิดใช้จริง
ค่า AI คิดตามปริมาณการใช้งาน ถ้าออกแบบไม่ดี คำถามเดิมถูกส่งให้โมเดลซ้ำเป็นพันครั้ง หรือใช้โมเดลรุ่นใหญ่กับงานง่ายๆ บิลก็โตเร็วกว่ารายได้ เราวัดต้นทุนต่อครั้งตั้งแต่ช่วงทดลอง แล้วลดด้วยการแคชคำตอบ กันการเรียกซ้ำ และเลือกรุ่นโมเดลให้ตรงกับความยากของงาน ตัวอย่างจากไปป์ไลน์สร้างเนื้อหาในโปรดักต์ของเราที่กำลังพัฒนา ต้นทุนอยู่ราว ฿0.03–0.05 ต่อครั้ง ตัวเลขของแต่ละระบบขึ้นกับความยาวข้อความและรุ่นโมเดลที่ใช้
- แคชคำตอบของคำถามที่ซ้ำกัน
- กันการเรียกซ้ำจากการกดซ้ำหรือคิวงานที่รันซ้ำ
- ใช้โมเดลเล็กกับงานจัดหมวด ใช้โมเดลใหญ่เฉพาะงานที่ต้องคิดซับซ้อน
- ตั้งโควตาต่อผู้ใช้/ต่อวัน และแจ้งเตือนเมื่อค่าใช้จ่ายเกินกำหนด
- รายงานจำนวนครั้งและค่าใช้จ่าย เพื่อเทียบกับงานที่ประหยัดได้
ข้อจำกัดของ AI ที่ควรรู้ และวิธีที่เรารับมือ
AI ทุกตัวตอบผิดได้ และบางครั้งตอบผิดอย่างมั่นใจ เราจึงไม่รับประกันว่า AI จะถูกทุกครั้ง แต่ออกแบบให้ความผิดพลาดถูกจับได้ก่อนเกิดความเสียหาย ส่วนเรื่องข้อมูล การใช้ AI ผ่าน API หมายถึงข้อความถูกส่งไปประมวลผลที่ผู้ให้บริการโมเดล จึงต้องตกลงกันตั้งแต่แรกว่าข้อมูลส่วนบุคคลใดส่งได้และใดต้องปิดบัง ให้สอดคล้องกับ PDPA
- ชุดคำถามทดสอบจากเคสจริงของคุณ ใช้วัดคุณภาพก่อนเปิดใช้และทุกครั้งที่ปรับ
- ปิดบังเลขบัตร เบอร์โทร หรือข้อมูลอ่อนไหวก่อนส่งให้โมเดล
- เก็บ log คำถาม-คำตอบ เพื่อตรวจและปรับปรุง
- มีทางให้ลูกค้าหรือพนักงานแจ้งเมื่อคำตอบผิด
ขั้นตอน: เริ่มจากงานเดียว วัดผล แล้วค่อยขยาย
เราแนะนำให้เริ่มจากงานเดียวที่เห็นผลชัด เช่น ตอบคำถามที่พบบ่อย หรือสรุปรีวิว ทดลองกับข้อมูลจริงในวงเล็กก่อน เมื่อรู้ทั้งคุณภาพคำตอบและต้นทุนต่อครั้งแล้วจึงค่อยขยายไปงานอื่น วิธีนี้ทำให้คุณตัดสินใจลงทุนเพิ่มจากตัวเลขจริง
- คุยปัญหาและเลือกงานแรกที่คุ้มให้ AI ทำ
- รวบรวมข้อมูลธุรกิจและชุดคำถามทดสอบ
- ทำต้นแบบ วัดคุณภาพและต้นทุนต่อครั้ง
- เชื่อมเข้าระบบจริง พร้อมคิวอนุมัติหรือการส่งต่อคน
- เปิดใช้ ติดตามผล และปรับต่อเนื่อง
ผลงานที่เกี่ยวข้อง
ผลงานที่เกี่ยวข้องกับรับพัฒนาระบบ AI สำหรับธุรกิจ
คัดงานที่ใกล้เคียงกับบริการนี้ ทั้งระบบที่ใช้งานจริงและโปรดักต์ของเราที่กำลังพัฒนา — งานลูกค้าบางส่วนปิดชื่อตามข้อตกลงความลับ
EdTech SaaS + AI
แพลตฟอร์มติวสอบราชการ + ผู้ช่วย AI
คลังข้อสอบ 8 ประเภท/159 วิชา/803 หัวข้อ · AI (LLM) อธิบายเฉลย · สมาชิกรายเดือน + PromptPay · ระบบแนะนำเพื่อน
AI SaaSกำลังพัฒนา
ReplyDee — ผู้ช่วย AI จัดการรีวิวลูกค้า
หลายผู้เช่าเต็มระบบ · กันอนุมัติซ้ำด้วย state machine · ผ่านเทสต์ ~83 เคส · รองรับ PDPA
หลังส่งมอบ เราไม่หายไปไหน
- บั๊กในขอบเขตที่ตกลงกัน แก้ให้ฟรีตลอด ไม่มีหมดอายุ
- ซอร์สโค้ด โดเมน และบัญชีสำคัญอยู่ในชื่อธุรกิจของคุณ
- มีแพ็กเกจดูแลรายเดือน เฝ้าระวัง สำรองข้อมูล และต่อยอดไปด้วยกัน
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อยเรื่องรับพัฒนาระบบ AI สำหรับธุรกิจ
ยังไม่เจอคำตอบที่ต้องการ? ทักมาคุยกันได้เลย ยินดีตอบทุกคำถาม
ต้องเทรนหรือ fine-tune โมเดล AI เองไหม?
งานธุรกิจส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้อง fine-tune ครับ การให้ AI ค้นจากข้อมูลของคุณแล้วตอบตามนั้นมักได้ผลดีกว่า ถูกกว่า และอัปเดตข้อมูลได้ทันทีโดยไม่ต้องเทรนใหม่ การ fine-tune เหมาะกับบางกรณีเฉพาะ ซึ่งเราจะประเมินให้ก่อนเริ่มงาน
AI ตอบผิดได้ไหม แล้วจะป้องกันอย่างไร?
ตอบผิดได้ครับ และไม่มีใครรับประกันได้ว่า AI จะถูกทุกครั้ง สิ่งที่ทำได้คือจำกัดให้ตอบจากข้อมูลของคุณ ให้บอตส่งต่อคนเมื่อไม่แน่ใจ ใช้คิวอนุมัติโดยคนในงานที่ผิดแล้วเสียหาย และวัดคุณภาพด้วยชุดคำถามทดสอบก่อนเปิดใช้
ค่าใช้จ่ายของ AI ต่อเดือนประมาณเท่าไร?
ขึ้นกับจำนวนครั้งที่เรียกใช้ ความยาวข้อความ และรุ่นโมเดลครับ ค่าใช้งาน API เป็นค่าใช้จ่ายต่อเนื่องที่แยกจากค่าพัฒนาระบบ เราวัดต้นทุนต่อครั้งจากช่วงทดลองแล้วประมาณการรายเดือนให้ก่อนเปิดใช้จริง พร้อมตั้งโควตาและแจ้งเตือนไม่ให้เกินงบ
ข้อมูลลูกค้าจะถูกส่งไปให้บริษัท AI ไหม ผิด PDPA หรือเปล่า?
ข้อความที่ให้ AI ประมวลผลจะถูกส่งไปที่ผู้ให้บริการโมเดลครับ เราจึงออกแบบให้ส่งเฉพาะข้อมูลที่จำเป็น ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งเมื่อทำได้ และตกลงกับคุณตั้งแต่แรกว่าข้อมูลประเภทใดห้ามส่ง เพื่อให้การใช้งานสอดคล้องกับ PDPA
เชื่อม AI เข้ากับ LINE OA หรือระบบเดิมที่ใช้อยู่ได้ไหม?
ได้ครับ AI เป็นส่วนหนึ่งของระบบ จึงต่อได้ทั้ง LINE OA เว็บไซต์ และระบบหลังบ้านเดิมผ่าน API เราประเมินระบบเดิมก่อนว่าต่อตรงได้ หรือต้องเพิ่มส่วนเชื่อมต่อตรงกลาง
มีไอเดียหรือปัญหาที่อยากแก้อยู่ในใจ?
เล่าให้เราฟังคร่าวๆ ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด — ช่วยประเมินแนวทาง ขอบเขต และราคาให้ก่อนตัดสินใจ